1. Du modèle 3D au MNT Si notre source est un nuage de points (LiDAR drone ou photogrammétrie) : Classification sol / sur-sol : CSF (Cloth Simulation Filter) dans CloudCompare, lasground_new (LAStools), ou pdal avec le filtre SMRF. En photogrammétrie, la classification est plus délicate sous végétation — les points « sol » y sont souvent inexistants. Densité requise : […]
Ce que la comparaison nous offre : la compensation partielle des erreurs Quand nous soustrayons deux simulations partageant les mêmes paramètres, une part importante du biais s’annule. Si notre K_sigma est sous-estimé d’un facteur 3, il l’est dans les deux scénarios : les débits absolus sont faux tous les deux, mais leur écart relatif reste largement porteur d’information. C’est ce […]
La réalisation de la chaîne En fichiers annexés nous trouvons la chaîne complète modèle 3D → couches hydrologiques QGIS, et non le seul chargement du nuage en couche (qui est traité dans vue3d.py). Ce que fait la chaîne, dans l’ordre des messages précédents : etape01_mnt.py — nuage → MNS/MNT, puis estimation de σ_Z par ajustement de plan sur vos zones […]
Voici une grille d’analyse systémique commune qui intègre à la fois l’approche One Health (interdépendances biologiques) et Santé commune (dimension sociale et politique). Elle est pensée comme un outil opérationnel et conceptuel. 🧩 1. Structure générale de la grille On articule l’analyse autour de 5 dimensions systémiques : Acteurs Ressources / milieux Interactions / flux Règles / gouvernance Finalités / […]
Les deux notions se ressemblent car elles cherchent toutes deux à dépasser une vision strictement biomédicale de la santé, mais elles diffèrent par leur origine, leur portée et leur philosophie. 🟢 1. Le concept One Health (“Une seule santé”) ✅ Définition C’est un concept institutionnel et scientifique international (OMS, FAO, OMSA…). Il affirme que la santé humaine, animale et environnementale […]
